春运期间，福州南站将首次投入使用人脸识别系统。目前福州火车站共有64台自助售取票机、14台人脸识别系统、96个进站自助检票闸机、103个出站自助检票闸机投入使用，创下历史新高。

  2019年的春运，福州火车站通过大数据的存储调取、自动感知应用等多维度智能化科技广泛应用于旅客自助化出行，运用于旅客进站乘车的每一个环节，实现了15秒自助取票，5秒刷脸进站，3秒自助检票的全程自助进站乘车服务，缩短了客流高峰时旅客排队等候的时间，大数据的运用不仅优化了客运岗位工作效率，而且还能实时反馈列车动态信息。

  从人工验票到刷脸进站，大数据与科技的融合逐渐改变着我们的日常生活，各行各业也因为有了大数据的运用而得到更好的发展，而互联网时代背景下的我们应该主动去探索，了解大数据的概念和特征，让企业获得持续发展。

  大数据是什么？

  大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行处理的数据集合，在新的处理模式下，用强大的决策力、洞察力和优化能力来适应多样化时代的信息资产。

  大数据的特征有哪些？

  1．大容量

  所谓的大容量，就是指数据量极为庞大，在以前，GB已经是一个很大的单位了，但现在的大数据已经达到ZB的量级，这是更庞大的数量（1ZB=1万亿GB）。而据知名市场调研机构IDC预计，2020年，全球数据总量可达40ZB。伴随着信息技术的快速发展，社交网络、移动互联网、政府、银行、商场、企业、交通枢纽等机构，都形成了大数据之海，这些数据都需要智能的算法、强大的数据处理平台，来统计、分析、预测和实时处理这些大规模的数据。

  2．多样化

  数据包括两部分，结构化数据以及非结构化数据。结构化数据就是我们常见的Excel表格形式，以文字储存为主。而非结构化数据，更多的是以音频、视频、图片、地理坐标等形式出现，可以是不同的数据类别和不同的来源，广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性，任何形式的数据都会产生作用，例如很多平台都会通过对用户的日志数据进行分析，从而进一步向用户推荐喜欢的东西，更了解用户的爱好和需求，为用户营造良好的体验模式。

  3．速度快

  数据具有一定的时效性，是不停的变化的，可以随时间数据量逐渐增大，即便数据量非常庞大的情况下，也能对数据做实时处理，大数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这也是和传统的数据挖掘技术不同的地方。物联网、云计算、移动互联网等各种各样的传感器，都是数据来源和承载的方式。

  现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，使人们之间的交流越来越密切，大数据就是这个高科技时代的产物，大数据对于企业有很多的帮助，我们可以以数据为依托，为企业做出更有效的决策。

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